D9 作业：用 Claude Code 写一个命令行工具并验证

目标

• 验证：会基础 Python、会 venv、会走 Claude Code 5 步工作流并自己验证结果。

场景

• 本地开发机；全程可安全重来，不碰任何生产资源。

任务

任务 1：准备练习数据

• 新建 ~/lab/pystats/，放一个 JSON：

[
  {"type": "chat", "model": "claude-sonnet-5", "tokens": 1200},
  {"type": "chat", "model": "claude-opus-5", "tokens": 3400},
  {"type": "embedding", "model": "embed", "tokens": 200}
]

任务 2：用 Claude Code 写工具

• 用 Claude Code（或聊天界面+本地写码）实现一个 CLI 工具 pystats.py，功能：
  1. 读取 JSON 文件；
  2. 统计 type=chat 的条数与 token 总和；
  3. 按 model 分组汇总；
  4. 输出到终端。
• 必须自己读懂每一段代码，让 Claude Code 逐段解释你不懂的。
• 自己跑通验证：输出应与手算一致。

任务 3：venv + 提交

cd ~/lab/pystats
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
python pystats.py data.json        # 运行验证

• 把代码与验证输出整理进 docs/training/学员/<姓名>/D9/，按 D6 流程提交 PR，中文提交信息，如：D9 作业：Claude Code命令行工具（姓名）。

验收标准（讲师核验用）

• 工具能正确统计 chat 条数（应=2）与 token 总和（应=4600）
• 分组汇总输出正确
• 学员能口头讲出代码每段的作用（不是 AI 代讲）
• 已走 venv，代码提交进 PR

参考

• 课程.md 第 2、3、7 节
• 学习网站.md → D9 分组