02 第2周D7 Docker
D7 作业：容器化一个小服务 + compose 编排
D7 作业：容器化一个小服务 + compose 编排
目标
- 验证：能写 Dockerfile、构建镜像、跑容器、用 compose 拉起多服务。
场景
- 本地开发机（Docker 已装好，D1 已装）。
任务
任务 1：容器化一个极简 HTTP 服务
新建 ~/lab/hellodocker/，内容：
# main.py
from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
class H(BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
self.send_response(200)
self.end_headers()
self.wfile.write(b"hello from docker container\n")
def log_message(self, *args):
pass
HTTPServer(("0.0.0.0", 8000), H).serve_forever()# Dockerfile
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY main.py .
EXPOSE 8000
CMD ["python", "main.py"]docker build -t hellodocker:v1 .
docker run -d --name hd1 -p 8000:8000 hellodocker:v1
curl -s http://localhost:8000 # 应输出 hello from docker container
docker logs hd1 # 看日志
docker exec -it hd1 ls /app # 进容器看文件
docker stop hd1 && docker rm hd1 # 清理任务 2：镜像分层验证（思考题）
- 修改
main.py里一行文字，重新docker build，观察第二次构建快在哪一步。 - 回答：为什么"先 COPY 依赖再 COPY 代码"能加速构建？
任务 3：compose 拉起 web + db
- 用课程.md 第 5 节的 compose 示例（web 用你的 hellodocker 镜像，db 用 postgres:16），
docker compose up -d。 - 验证：
docker compose ps显示两个容器；docker exec -it <web容器> bash里能ping db或访问 db 服务名。 - 完事后
docker compose down清理（数据卷可保留）。
验收标准（讲师核验用）
- 任务 1：
curl返回"hello from docker container" - 任务 1：
docker logs、docker exec操作成功 - 任务 2：能说出缓存加速原理（依赖层未变 → 直接复用）
- 任务 3：compose 两个容器同时运行，web 能访问 db 服务名
提交方式
- 代码与回答放
docs/training/学员/<姓名>/D7/，按 D6 流程提交 PR，中文提交信息，如：D7 作业：容器化与compose（姓名）。
参考
- 课程.md 第 2、3、5 节
- 学习网站.md → D7 分组